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在学习了什么是 Prompt（提示词） 之后，你可能在很多高级教程或大模型开发文档中，频繁看到一个更高级的概念——System Prompt（系统提示词）。 如果把大模型比作一个刚来到世界的“数字克隆人”，那么普通的 User Prompt（用户提示词）是你在日常生活中和它说的话；而 System
在使用 ChatGPT、Claude、DeepSeek 或 Midjourney 等人工智能时，你一定听过这个词：Prompt。伴随它出现的，还有“提示词工程师”、“Prompt 调教”等听起来高大上的词汇。 Prompt（提示词），就是你输入给 AI 的任何文字、指令或问题。它是人类与大语言模型（
在与 ChatGPT、Claude 或 DeepSeek 等大模型聊天时，你可能遇到过这样的情况：聊着聊着，AI 突然忘记了你在开头提出的要求；或者当你把一本几十万字的小说丢给它时，它会报错提示“超出限制”。 这一切的幕后主导，就是大模型的核心参数之一 —— Context Window（上下文窗口
在体验 ChatGPT、DeepSeek 等人工智能大模型时，你一定经常看到 Token 这个词。无论是充值 API、查看额度，还是遇到“超出上下文限制”的报错，它都无处不在。 中国发展高层论坛已经将它的中文名正式定为“词元”。Token（词元）是大语言模型（LLM）理解和处理文本的最小基本单位
随着 GPT-4o、Claude 3.5 以及大模型上下文协议（MCP）的普及，生成式人工智能（Generative AI）已经从最初的“概念热潮”全面沉淀为生产力工具。在行业技术白皮书和技术讨论中，诸如 LLM、Token、Context Window、Agent 等专业术语频繁出现。 理解这些核
人工智能（AI）技术的爆发式发展引入了大量专业术语。从最初的“大语言模型”到近期备受瞩目的“智能体”与“MCP协议”，层出不穷的新名词常常让非技术背景的观察者感到困惑。 理解这些核心词汇不仅有助于紧跟技术前沿，更能帮助我们看清AI产业的实际落地走向。本文将对当前AI领域最关键的10个高频名词进行梳理
详细进阶版 AI 学习路线表，包含每一个阶段需要掌握的学习重点、推荐工具与学习资源和技能实战 🟩 第一阶段：提示词工程与多模态（攻克“AI 沟通语言”） 1. 📚 学习重点 语义隔离技术：熟练掌握 """、---、#、<
🟩 阶段一：神笔马良（提示词工程 + 多模态应用） 学会如何让 AI 听懂人话，并用不同的 AI 协同完成复杂的任务。 核心技能： 深度调教：熟练运用 BROKE 框架、思维链（CoT）等，改掉大白话。 多模态协同：把一个大任务拆开。例如：让 ChatGPT 写脚本 ➡️ 丢给 Midjourne
在这个AI时代，很多人调教AI的现状是：“大白话沟通，AI回你一堆废话；抄了网上几千字的结构化模板，AI反而直接卡死。” 把AI当成工具，你得先学会给它下指令。今天不聊高深的代码，用最接地气的3个核心法则，带你彻底搞懂AI提示词（Prompt）到底该怎么写。 💡 法则一：看任务挑框架（别什么都套模
